Claude, ChatGPT eller Gemini: hvilken skal din virksomhed vælge?

"Hvilken AI er bedst?" er det forkerte spørgsmål. De store sprogmodeller, Claude fra Anthropic, ChatGPT fra OpenAI og Gemini fra Google, er alle dygtige, og de rykker sig hver måned. Det rigtige spørgsmål er: hvad skal DIN virksomhed bruge den til? Her er de kriterier, der faktisk flytter beslutningen.

Pris

Du betaler typisk pr. forbrug (pr. "token", groft sagt pr. ord ind og ud). Alle tre udbydere har flere modeller: små, hurtige og billige til simple opgaver, og store, dyrere til komplekst arbejde. Pointen er at bruge den rigtige størrelse model til opgaven, frem for bare at jagte den laveste pris. En simpel kategorisering kræver ikke topmodellen.

For de fleste SMV'er er selve API-forbruget desuden en mindre post end udviklings- og vedligeholdelsesarbejdet omkring det. Lad ikke prisforskelle på øre-niveau styre et valg, der handler om kvalitet og pasform.

Datasikkerhed og EU

Det her er ofte den vigtigste parameter for en dansk virksomhed. Kig efter:

• Bruges dine data til træning? På betalte erhvervsaftaler siger alle tre som udgangspunkt nej, men tjek den konkrete aftale.
• Hvor kører det? Kan du få behandling i EU? Google og de store cloud-platforme (Azure, AWS) tilbyder EU-regioner; det har betydning for din GDPR-vurdering.
• Databehandleraftale. Den skal være på plads, uanset hvem du vælger.

Handler dine data om noget følsomt, er dette afsnit vigtigere end alt andet, og så bør du også overveje self-hosted vs. cloud-AI.

Dansk sprogkvalitet

Alle tre skriver godt dansk i dag, langt bedre end for et par år siden. Forskellene er nuancer: tone, evnen til at ramme et fagsprog, og hvor godt de holder en konsekvent stil over længere tekster. Anbefalingen er enkel: test dem på DIN opgave med DINE tekster. En halv dags praktisk afprøvning fortæller mere end enhver benchmark.

Integrationer og økosystem

• ChatGPT har det største tredjeparts-økosystem og mange færdige integrationer.
• Claude er stærk til længere, struktureret arbejde og til at bruge værktøjer i agent-opsætninger.
• Gemini giver mening, hvis I allerede lever i Google Workspace.

Hvis du bygger en løsning, der skal slå op i dine egne dokumenter, betyder valget af model mindre end kvaliteten af din RAG-opsætning rundt om den.

Sådan vælger du i praksis

1. Skriv ned, hvad opgaven konkret er, og hvor følsomme data der indgår.
2. Er datasikkerhed afgørende, så start dér, det luger hurtigt ud.
3. Test de tilbageværende kandidater på din egen opgave.
4. Byg, så du kan skifte model senere. Markedet flytter sig, og du vil ikke være låst.

Det sidste punkt er vigtigst: en fornuftig løsning gør det nemt at udskifte modellen bagved, når en bedre eller billigere kommer. Så bliver valget i dag mindre skæbnesvangert.

Skal I i gang og er i tvivl om, hvilken model der passer til jeres opgave og jeres datakrav? Skriv til mig, så tager vi udgangspunkt i den konkrete brug frem for markedsføringen.